In der Welt der Künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens ist das Verständnis der Preisstruktur für die Nutzung von Modellen entscheidend. DeepSeek bietet verschiedene Modelle, die auf „Millionen Tokens“ basieren, um die Kosten für die Verarbeitung von Texten zu berechnen. Ein Token ist die kleinste Einheit, mit der das Modell natürliche Sprache darstellt – es kann ein Wort, eine Zahl oder ein Satzzeichen sein. In dieser Blogbeitrags möchten wir Ihnen die wichtigsten Details zu den Preisen und Modellen vorstellen.
Modelle & Preisdetails
Die folgenden Preisinformationen gelten für die Nutzung der DeepSeek-Modelle basierend auf der Anzahl der verarbeiteten Tokens:
| Modell | Kontextlänge | Maximale Denkkette | Maximale Ausgabelänge | Preis (Millionen Tokens) | Eingabepreis (Cache Hit) | Eingabepreis (Cache Miss) | Ausgabepreis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | 0,5 CNY (ca. 0,07 USD) | 0,1 CNY (ca. 0,01 USD) | 2 CNY (ca. 0,28 USD) | 8 CNY (ca. 1,11 USD) |
| deepseek-reasoner | 64K | 32K | 8K | 1 CNY (ca. 0,14 USD) | 4 CNY (ca. 0,56 USD) | 16 CNY (ca. 2,24 USD) | – |
DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 Modelle
- DeepSeek-V3 (ehemals deepseek-chat) wurde auf eine höhere Leistung und eine größere Kontextlänge (64K Tokens) aufgerüstet. Dieses Modell eignet sich hervorragend für längere und detailliertere Gespräche.
- DeepSeek-R1 ist das neue Modell von DeepSeek, das als deepseek-reasoner bekannt ist. Es wurde speziell für komplexe Denkprozesse und Schlussfolgerungen entwickelt, wobei die maximale Denkkette auf 32K Tokens erweitert wurde. Dieses Modell eignet sich besonders für Szenarien, in denen eine tiefere Logik oder Erklärung erforderlich ist.
Rabatte und Sonderaktionen
Ab sofort bis zum 8. Februar 2025, 24:00 (Beijing Zeit) können alle Nutzer von DeepSeek-V3 API von attraktiven Rabatten profitieren. Diese Rabatte gelten für die oben genannten Modelle und Preise. Nach diesem Zeitraum werden die Preise wieder auf den ursprünglichen Satz zurückgesetzt. Bitte beachten Sie, dass DeepSeek-R1 von dieser Sonderaktion ausgeschlossen ist.
Denkkette und Cache-Optionen
Die Denkkette im DeepSeek-R1-Modell beschreibt den internen Denkprozess des Modells, der vor der formellen Antwort generiert wird. Diese Phase ist entscheidend für komplexe Anfragen, bei denen das Modell eine tiefere Analyse durchführen muss, bevor es zu einem Ergebnis kommt.
Für DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 gilt, dass die standardmäßige maximale Ausgabelänge 4K Tokens beträgt, sofern nicht anders festgelegt. Um längere Ausgaben zu unterstützen, können Benutzer die max_tokens-Einstellung anpassen.
Wenn Daten im Cache gespeichert sind, sinken die Kosten für die Eingabe von Tokens. Dies ist eine nützliche Option, um Kosten zu sparen, insbesondere bei wiederholten Anfragen oder häufig genutzten Inhalten.
Abrechnungsregeln
Die Abrechnung erfolgt auf Basis des Verbrauchs von Tokens:
- Kostenberechnung = Verbrauchte Tokens × Modellpreis
- Der Betrag wird direkt von Ihrem Guthaben oder Geschenk-Guthaben abgezogen. Wenn sowohl Guthaben als auch Geschenk-Guthaben vorhanden sind, wird das Geschenk-Guthaben zuerst belastet.
Bitte beachten Sie, dass die Preise für Produkte sich ändern können. DeepSeek behält sich das Recht vor, die Preise jederzeit zu ändern. Es wird empfohlen, regelmäßig das DeepSeek-Preisübersichtsseite zu besuchen, um die neuesten Informationen zu erhalten.
Fazit
Die Preisstruktur von DeepSeek bietet eine klare und flexible Möglichkeit, die Nutzung der Modelle zu kalkulieren. Die Rabatte für DeepSeek-V3 bis Februar 2025 machen es zu einer besonders attraktiven Option für Unternehmen und Entwickler, die von der fortschrittlichen Technologie profitieren möchten. Achten Sie jedoch darauf, dass die Preise nach dem Aktionszeitraum wieder auf den ursprünglichen Satz zurückgesetzt werden. Nutzen Sie also die Chance, um das Potenzial von DeepSeek für Ihre Projekte zu erschließen.
Für weitere Fragen oder zur Anmeldung für die API-Preise, besuchen Sie bitte die offizielle DeepSeek-Website und profitieren Sie von den aktuellen Sonderaktionen!
